پیش بینی بارش روزانه در مناطق بدون آمار بارش با شبیه فرایند نقطه ای زمانی- مکانی stnsrp (مطالعه موردی: حوضه walnut gulch)
نویسندگان
چکیده
با توجه به اهمیت پیش بینی بارش، نیاز به وجود آمار دارای کیفیت مناسب، یا با طول بسنده در مطالعات آبشناسی و اینکه نبودن داده های ثبت شده arima بارش در بسیاری از حوضههای آبخیز، استفاده از گروههای زمانی بارش تولید شده با شبیههایی، مانند زنجیرهی مارکوفی برای تولید بارش در یک ایستگاه موضوعی مهم و متداول شده است. با توجه به ضریب اهمیت و تأثیر زیاد توزیع مکانی بارندگی در ویژگیهای آبنگار خروجی از یک حوضه آبخیز، تولید بارش در چند ایستگاه به صورت همزمان اهمیت ویژهای دارد. در این تحقیق، از شبیه فرایند نقطهای زمانی- مکانی [1](stnsrp) برای تولید بارش در مقیاس زمانی روزانه، با درنظر گرفتن وابستگی مکانی بارش در حوضه آبخیز والنات گالچ ایالات متحدهی برای یک گروه زمانی بارش طولانی مدت (50 ساله) در 20 ایستگاه بارانسنجی استفاده شده است: 14 ایستگاه به عنوان ایستگاه واقعی و 6 ایستگاه به عنوان نقاط مجازی در نظر گرفته شدند. سپس آمارههای مختلف مانند میانگین، واریانس و احتمال روز خشک برای بارش تولید شده و مشاهداتی در هر یک از ایستگاهها در ماههای مختلف سال با هم مقایسه گردیدند . همچنین با استفاده از روش idw، نقشهی بارش با استفاده از بارش باریده در ایستگاههای مجازی و سایر ایستگاههای موجود در منطقه تولید، با نقشهی بارش باریده با فرض وجود همه ایستگاهها مقایسه شدند. نتایج نشان دادند که نقشهی بارش تولید شده با درنظر گرفتن بارش باریده در ایستگاههای مجازی نسبت به نقشهی بارش تولید شده بدون این ایستگاهها، تنها با درنظرگرفتن ایستگاههای موجود، خطای کمتری را دارد.
منابع مشابه
پیش بینی بارش روزانه در مناطق بدون آمار بارش با شبیه فرایند نقطهای زمانی- مکانی STNSRP (مطالعه موردی: حوضة Walnut Gulch)
با توجه به اهمیت پیش بینی بارش، نیاز به وجود آمار دارای کیفیت مناسب، یا با طول بسنده در مطالعات آبشناسی و اینکه نبودن داده های ثبت شده ARIMA بارش در بسیاری از حوضههای آبخیز، استفاده از گروههای زمانی بارش تولید شده با شبیههایی، مانند زنجیرهی مارکوفی برای تولید بارش در یک ایستگاه موضوعی مهم و متداول شده است. با توجه به ضریب اهمیت و تأثیر زیاد توزیع مکانی بارندگی در ویژگیهای آبنگار خروجی از ی...
متن کاملتحلیل زمانی-مکانی بارش های فرین روزانه در ایران
چکیده در این پژوهش داده های بارش ماهانه ایستگاههای هواسنجی ایران از بدو تأسیس تا سال 2005 برای تحلیل زمانی- مکانی بارش های فرین روزانه کشور بررسی گردید. با استفاده از این پایگاه داده، نقشه های رقومی بارش سالانه و بارش فرین روزانه با تفکیک مکانی 15*15 کیلومتر محاسبه گردید. مقادیر بارش فرین روزانه به بارش سالانه تقسیم گردید و بدین ترتیب نقشه ضریب بارش فرین روزانه به دست آمد. با اعمال تحلیل خو...
متن کاملشبیه سازی زمانی و مکانی بارش در حوضه رود شور تحت تأثیر تغییر اقلیم
در این تحقیق، با ارائه روشی جدید با استفاده از مدل خطی تعمیم یافته اثرات بلند مدت تغییر اقلیم بر تغییرات بارش در سطح حوضه رود شور تحت سناریوهای B1،A2 وA1B در سه بازه زمانی 30 ساله تا افق 2090 مورد بررسی قرار گرفته است. با استفاده از دادههای بارش روزانه و دمای ماهانه در دورهی پایه (2000-1971) در 13 ایستگاه سینوپتیک به کمک مدلهای خطی تعمیم یافته، الگوی رخداد و مقدار بارش شبیهسازی شده و جهت...
متن کاملبررسی روابط مکانی ـ زمانی بار رسوب معلق با بارش حوضه (مطالعه موردی: حوضه ی آبریز قره سو)
تحقیق حاضر با هدف تشخیص و تعیین تغییرات زمانی ـ مکانی رسوبدهی در حوضهی آبریز قرهسو واقع در استان اردبیل انجام شده است. به منظور ارایهی مدلی برآوردی از بار رسوبی زیرحوضههای مورد نظر، روابط زمانی ـ مکانی رسوب دهی با بارش حوضه مورد آزمون قرار گرفت. برای انجام این تحقیق از داده های 6 ایستگاه باران سنجی و هیدرومتری طی یک دوره 22 ساله استفاده گردید. روش تحقیق مبتنی بر تحلیل های آماری رگرسی...
متن کاملمطالعه توزیع زمانی و مکانی بارش روزانه استان همدان
چکیده شناخت نظام تغییرات زمانی- مکانی بارش ، برنامه ریزی و به تبع آن چیرگی بر محدودیت منابع آب را افزایش داده، خسارات حاصل از اتلاف آب یا خشکسالی را کاهش می دهد. استان همدان در منطقه خشک و نیمه خشک کشور قرار دارد و شناخت نحوه توزیع زمانی_مکانی بارش می تواند برنامه ریزان را در مقابله با ناهنجاری های آن یاری نماید از این رو پژوهش حاضر برای دست یابی به این مقصود، تواتر و تداوم روزهای بارانی استا...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مهندسی منابع آبجلد ۹، شماره ۳۱، صفحات ۹۱-۱۰۲
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023